今日快讯！iOS 18 新增充电新功能：智能识别慢速充电，呵护电池健康

iOS 18 新增充电新功能：智能识别慢速充电，呵护电池健康

北京，2024 年 6 月 15 日 - 备受期待的苹果 iOS 18 操作系统正式发布，为 iPhone 用户带来了诸多实用新功能，其中一项与电池健康息息相关的功能——慢速充电识别，受到了广泛关注。

关爱电池健康，精准控制充电水平

众所周知，电池是手机最为重要的元件之一，其健康状况直接影响着手机的使用体验。过度充电或使用劣质充电器会导致电池老化损耗，缩短使用寿命。为此，iOS 18 新增了充电限制功能，用户可在“电池”设置中选择 85%、90% 和 95% 的充电限制，更精准地控制电池充电水平，有效延缓电池老化。

智能识别慢速充电，守护电池安全

除了充电限制功能之外，iOS 18 还加入了慢速充电识别功能。当用户使用慢速充电器为 iPhone 充电时，系统会自动检测并发出提醒，并在电池电量曲线图中显示橙色警告信息，提示用户正在使用慢速充电器。

据悉，iOS 18 将慢速充电器的判定标准设定为低于一定充电功率的充电器。具体数值苹果暂未公布，但预计会在秋季发布的 iOS 18 正式版中详细说明。

用户期待：更智能的电池管理系统

不少用户表示，期待 iOS 能够提供更加智能的电池管理系统，例如根据使用习惯自动调整充电策略，以及提供电池健康状况的详细评估等。相信随着 iOS 系统的不断升级，电池管理功能也将更加完善，为用户带来更加安心舒心的使用体验。

结语

iOS 18 新增的慢速充电识别功能，体现了苹果对用户电池健康的高度重视。相信随着技术的不断进步，未来手机的电池管理系统将更加智能化，为用户带来更持久、更安全的电池使用体验。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。